从一个季度收入1.5亿元到一个月收入1.4亿元，可灵AI只用了不到一年的时间。
1月13日，快手科技宣布，可灵AI在2025年12月实现月收入突破2000万美元（约1.4亿元人民币），对应年化收入运行率（简称ARR）达2.4亿美元（约16.8亿元人民币）。《每日经济新闻》记者注意到，可灵AI在其正式上线的第10个月，即2025年3月曾宣布ARR突破1亿美元。
除了商业化再次提速外，今年元旦假期，可灵AI于2025年12月推出的“Motion Control（动作控制）”功能突然火了，这引得可灵AI下载量在海外一度“屠榜”。或受此消息影响，快手（HK01024）股价于1月5日、6日持续上涨，截至1月14日收盘，快手年内涨幅已达28.15%。
从2025年末的技术“五连更”，到2026年开年的新功能海外火爆，快手押注的AI业务跑出了“加速度”。但在新的一年，国内视频生成赛道的厮杀无疑将更加激烈。阿里云的万相2.6、火山引擎的Seedance 1.5 Pro已在同一时段上线，全都瞄准了可灵AI的赛道。
月收入1.4亿元可灵AI商业化再提速
2025年12月，可灵AI收入突破1.4亿元，而2025年一季度，可灵AI的收入为1.5亿元。其AI商业化提速肉眼可见。
在可灵AI收入增长与AI业务整体进展超预期的背后，是快手也在不断追加算力投入。
一方面，用户对视频生成模型的需求持续增强，快手已多次扩充可灵AI在推理侧的算力；另一方面，随着模型加速迭代，快手也开始提升训练算力，以保持可灵AI在技术上的竞争力。
快手首席财务官金秉在2025年三季报电话会上介绍，快手预计2025年集团整体Capex（资本性支出）支出将较去年实现中高双位数的同比增长。金秉还介绍，未来1—2年，快手已经相对明确未来资本开支将重点聚焦算力升级与技术深化。
互联网分析师张书乐在接受《每日经济新闻》记者微信采访时表示，收入增长与可灵AI在各种功能、服务上的创新驱动有关。不过，AI目前仍是“未成年产业”，从整个行业来看，快手此时的收入或许还远低于研发、运行投入。
“目前绝大部分的商业化场景可能还处于试水阶段，但能单月收入过亿元，已经完全能说明可灵AI受欢迎程度。而拉长（时间）来看，AI相关业务的收入规模增长，是颇具想象空间的。”张书乐进一步分析称。
字节跳动、阿里视频模型也盯上了这条赛道
去年一季度，快手首次公布了可灵AI收入结构。其中，P（兼具生产与消费双重角色的经济主体）端付费订阅会员为可灵AI贡献将近70%的收入。记者了解到，P端付费订阅会员指自媒体视频创作者和广告营销从业者等专业用户，是目前视频生成大模型的核心受众群体。
除此之外，可灵AI还看准了视频模型在影视、短剧制作的可能性，这个领域本身就是近几年国内增速最快的内容类型。可灵AI也于近两年推出导演共创计划、首部AIGC单元剧等，吸引影视专业创作者。
去年12月以来，可灵先后发布全球首个大一统多模态视频模型“可灵O1”、具备音画同出能力的“可灵2.6模型”，产品保持高速迭代。
在争夺P端用户的角力场，字节跳动、阿里也都来了。2025年12月16日，阿里云新一代万相2.6系列模型正式发布。该系列模型面向专业影视制作和图像创作场景进行了全面升级。
记者注意到，全新的万相2.6是国内首个支持角色扮演功能的视频模型。该视频生成模型同时支持音画同步、多镜头生成及声音驱动等功能。
几乎同一时间段，火山引擎也推出了Seedance 1.5 Pro音视频创作模型。该模型具备影视级的叙事张力，能够精准捕捉运动细节并细腻呈现人物情绪，还在音画同步技术上取得了突破。
新的一年，三家大厂围绕视频生成模型的竞争已火力全开。
视频生成模型的下一赛段：谁先让国内普通用户“玩”起来？
未来，可灵AI要想创造更大的用户规模，需要更多普通用户，要在产品侧“破圈”。
“当前我们的主要精力依然是面向专业创作者，但未来也会将可灵AI的技术能力进一步产品化，与社交互动结合，加速C端（消费端）应用的商业化。”快手科技创始人兼首席执行官程一笑去年12月曾如此回答。
面向C端用户时，产品化、商业化是几乎所有AI公司实现增长的必走之路。程一笑也将可灵AI在C端后续发展的整体方向定在了“社交互动”。
国内做AI的大厂已在C端功能上多有尝试，比如去年年底，豆包开始向抖音商城导流。当用户向豆包询问选购意见时，豆包会直接推荐商品并附上来自抖音商城的购买链接。
可灵AI也有新苗头。全球移动应用数据分析机构Sensor Tower的报告显示，截至1月2日，可灵AI在韩国所有图形和设计类应用下载榜单中登顶，在美国、土耳其、越南、马来西亚等多个国家的下载量也跻身前十。
这与可灵AI在今年元旦期间“Motion Control（动作控制）”新功能突然爆火有关。通过该功能，用户只需上传静态图片，绘制简单轨迹，就能生成流畅的动态视频。
张书乐告诉记者，国内互联网科技领域最擅长的就是“化繁为简”，让高门槛被“一键傻瓜化”。美图、剪映都是如此，此前DeepSeek爆火也有这层因素，视频生成赛道亦会按照此路径去降维打击。
对于可灵AI未来发展，张书乐建议：一是进一步打磨底层大模型，保持创新领先身位；二是“滤镜”，即继续创新迭代各种功能化服务、降低使用门槛，保持创意领先身位。
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